Nach dem gemeinsamen achtstündigen Pflichtbasiskurs richtet sich der weitere Lernpfad danach, ob Sie KI anwenden, Systeme gestalten oder Entscheidungen verantworten.
Für Fachleute, Entwickler und Prozessverantwortliche.
Modelle, Daten und Systemgrenzen
RAG, Agenten und Werkzeugintegration
Evaluation, Red Teaming und Monitoring
Dokumentierter Prototyp im Team
32 Stunden gesamt plus betreutes Capstone-Projekt
C · Verantworten
Entscheiden & führen
+ 16 h
Für Führung, Einkauf, HR, Compliance und Aufsicht.
Use-Case- und Risikoklassifikation
Governance, Rollen und Freigaben
Anbieterprüfung und Dokumentation
Krisenübung mit Eskalationsplan
24 Stunden gesamt plus Governance-Fallprüfung
Profil A · 8 Zusatzstunden · Granaria Academy
Produktiv nutzen: Was Studierende konkret erwartet
Der Kurs arbeitet nicht mit allgemeinen Demo-Prompts. Jede Person bringt einen echten, wiederkehrenden Arbeitsprozess mit und entwickelt daraus einen überprüfbaren KI-Workflow, der im eigenen beruflichen Umfeld eingesetzt werden kann.
Voraussetzung Der achtstündige Pflichtkern „KI-Grundbildung für alle“ ist abgeschlossen.
Mitzubringen Laptop, ein realer Arbeitsprozess und ausschließlich freigegebene oder anonymisierte Beispieldaten.
6 hVier Lernlabore je 90 Minuten mit kurzer Demonstration, eigener Übung und Feedback
2 hZwei Praxisprüfungen je 60 Minuten unter realistischen Arbeitsbedingungen
0190 Minuten
Prompt- und Kontextdesign
Ziel: Aus einer unscharfen Aufgabe wird ein prüfbarer Arbeitsauftrag.
Ziel, Adressat, Eingangsdaten und gewünschtes Ergebnis eindeutig festlegen
Ausgabeformat, Qualitätskriterien, Verbote und Abbruchbedingungen definieren
Relevanten Kontext auswählen, sensible Informationen entfernen und Annahmen kennzeichnen
Große Aufgaben in kontrollierbare Schritte mit Zwischenprüfung zerlegen
Übung & Abgabe: Eine eigene Aufgabe in ein wiederverwendbares Prompt-Briefing überführen und die erste gegen die verbesserte Ausgabe vergleichen.
0290 Minuten
Recherche und Quellenprüfung
Ziel: Behauptungen, Zahlen und Zitate belastbar verifizieren.
Originalquelle, Sekundärquelle und unbelegte KI-Aussage unterscheiden
Autor, Datum, Geltungsbereich, Bezugsgröße und Aktualität kontrollieren
Wichtige Aussagen mit mindestens einer unabhängigen Quelle gegenprüfen
Unsicherheit, Widerspruch und fehlende Evidenz sichtbar dokumentieren
Übung & Abgabe: Eingebaute Fehler in einer KI-Recherche finden und ein Prüfprotokoll mit Fundstelle, Bewertung und Korrektur erstellen.
0390 Minuten
Text, Bild, Daten und Automationen
Ziel: Für jeden Arbeitsschritt das passende Medium und die richtige Kontrolle wählen.
Texte nach Zielgruppe, Ton, Belegpflicht und Freigabestatus erzeugen und redigieren
Bildaufträge mit Motiv, Komposition, Nutzungszweck und Rechteprüfung formulieren
Tabellen und Berechnungen durch Stichprobe, Summencheck und Ausgangsdaten validieren
Automationen mit Auslöser, Eingabe, menschlicher Freigabe, Abbruchregel und Protokoll entwerfen
Übung & Abgabe: Aus einem freigegebenen Datensatz ein Text-, Tabellen- und Visual-Briefing erzeugen und die Automationsgrenze begründen.
0490 Minuten
Transfer in zwei eigene Prozesse
Ziel: KI wird als kontrollierter Prozessbaustein statt als spontane Abkürzung eingesetzt.
Ist-Ablauf, Zeitaufwand, Fehlerquellen und verwendete Datenarten erfassen
Festlegen, was KI vorbereitet, was der Mensch entscheidet und wann eskaliert wird
Qualitätsmaß, Zeitgewinn und zulässige Fehlerquote vor dem Test bestimmen
Normalfall, Grenzfall und bewussten Fehlerfall testen und dokumentieren
Übung & Abgabe: Zwei kurze Arbeitsanweisungen mit Verantwortlichkeit, Prüfschritt, Freigabe und Rückfallweg erstellen.
Die zwei betreuten Praxisfälle
Beide Fälle werden einzeln bearbeitet und anschließend mit einem Granaria-Dozenten ausgewertet.
Praxisfall 01 · Prüfen · 60 min
Eine belastbare Entscheidungsvorlage
Aus fünf bereitgestellten Quellen entsteht eine einseitige Vorlage. Studierende müssen falsche Zahlen und ein erfundenes Zitat erkennen, Fundstellen belegen, Unsicherheit kennzeichnen und eine begründete Empfehlung formulieren.
Praxisfall 02 · Produzieren · 60 min
Ein wiederholbarer eigener Workflow
Ein Prozess aus der eigenen Rolle wird mit anonymisierten Daten durchgeführt. Erwartet werden ein Ergebnis in zwei Formaten, dokumentierte menschliche Freigaben sowie klare Stop- und Eskalationsregeln.
Granaria-Bewertungsraster · 100 Punkte
Die Bewertung bezieht sich auf sichtbares Handeln, nicht auf die Wahl eines bestimmten KI-Produkts.
Bestanden ab 75 Punkten Kein Bestehen bei einer erfundenen, ungekennzeichneten Quelle oder bei unzulässiger Verwendung sensibler Daten — unabhängig von der Gesamtpunktzahl.
Was Studierende am Ende mitnehmen
ein wiederverwendbares Prompt-Briefingein vollständiges Quellen-Prüfprotokollzwei dokumentierte KI-Arbeitsanweisungeneine persönliche Sicherheits- und Freigabechecklisteindividuelles Feedback zu beiden Praxisfällenbei Bestehen: Zertifikat „KI-Kompetenz · Souverän anwenden“