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    "content_markdown": "# Profile\n\n> Die drei Hauptprofile nach der Basis: A Anwenden, B Gestalten und C Verantworten. Mit den vorhandenen Lernlaboren, Praxisfällen und Bewertungskriterien zu Profil A.\n\nQuelle: https://granaria.ac/akademie/profile.php\nDatensatz: https://granaria.ac/akademie/profile.php\n\nSprache: de\nZuletzt geändert: 2026-11-12T21:14:54+00:00\n\n[← Zur Akademie](https://granaria.ac/akademie/#profile)\n\n## Profile\n\nNach dem gemeinsamen [achtstündigen Pflichtbasiskurs](https://granaria.ac/akademie/basis.php) richtet sich der weitere Lernpfad danach, ob Sie KI anwenden, Systeme gestalten oder Entscheidungen verantworten.\n\nEin [Lehrgang ist ein Beispielpaket aus Basis, Profil und passenden Fachkursen](https://granaria.ac/akademie/lehrgaenge.php). Beispiele: [Systeme gestalten mit Profil B](https://granaria.ac/akademie/lehrgaenge.php#paket-gestalten) oder [KI verantworten mit Profil C](https://granaria.ac/akademie/lehrgaenge.php#paket-verantworten).\n\n### Drei Hauptprofile\n\nA · Anwenden\n\n#### Produktiv nutzen\n\n+ 8 h\n\nFür Menschen, die KI regelmäßig im Arbeitsalltag einsetzen.\n\n- Prompt- und Kontextdesign\n- Recherche und Quellenprüfung\n- Text, Bild, Daten und Automationen\n- Transfer in zwei eigene Prozesse\n\n16 Stunden gesamt plus zwei betreute Praxisfälle\n\n[Lernlabore und Praxisfälle zu Profil A ansehen →](https://granaria.ac/akademie/profile.php#ai-apply-details)\n\nB · Gestalten\n\n#### Systeme bauen\n\n+ 24 h\n\nFür Fachleute, Entwickler und Prozessverantwortliche.\n\n- Modelle, Daten und Systemgrenzen\n- RAG, Agenten und Werkzeugintegration\n- Evaluation, Red Teaming und Monitoring\n- Dokumentierter Prototyp im Team\n\n32 Stunden gesamt plus betreutes Capstone-Projekt\n\nC · Verantworten\n\n#### Entscheiden & führen\n\n+ 16 h\n\nFür Führung, Einkauf, HR, Compliance und Aufsicht.\n\n- Use-Case- und Risikoklassifikation\n- Governance, Rollen und Freigaben\n- Anbieterprüfung und Dokumentation\n- Krisenübung mit Eskalationsplan\n\n24 Stunden gesamt plus Governance-Fallprüfung\n\nProfil A · 8 Zusatzstunden · Granaria Academy\n\n#### Produktiv nutzen: Was Studierende konkret erwartet\n\nDer Kurs arbeitet nicht mit allgemeinen Demo-Prompts. Jede Person bringt einen echten, wiederkehrenden Arbeitsprozess mit und entwickelt daraus einen überprüfbaren KI-Workflow, der im eigenen beruflichen Umfeld eingesetzt werden kann.\n\nVoraussetzung Der achtstündige Pflichtkern „KI-Grundbildung für alle“ ist abgeschlossen.\n\nMitzubringen Laptop, ein realer Arbeitsprozess und ausschließlich freigegebene oder anonymisierte Beispieldaten.\n\n6 h Vier Lernlabore je 90 Minuten mit kurzer Demonstration, eigener Übung und Feedback\n\n2 h Zwei Praxisprüfungen je 60 Minuten unter realistischen Arbeitsbedingungen\n\n01 90 Minuten\n\n##### Prompt- und Kontextdesign\n\nZiel: Aus einer unscharfen Aufgabe wird ein prüfbarer Arbeitsauftrag.\n\n- Ziel, Adressat, Eingangsdaten und gewünschtes Ergebnis eindeutig festlegen\n- Ausgabeformat, Qualitätskriterien, Verbote und Abbruchbedingungen definieren\n- Relevanten Kontext auswählen, sensible Informationen entfernen und Annahmen kennzeichnen\n- Große Aufgaben in kontrollierbare Schritte mit Zwischenprüfung zerlegen\n\nÜbung & Abgabe: Eine eigene Aufgabe in ein wiederverwendbares Prompt-Briefing überführen und die erste gegen die verbesserte Ausgabe vergleichen.\n\n02 90 Minuten\n\n##### Recherche und Quellenprüfung\n\nZiel: Behauptungen, Zahlen und Zitate belastbar verifizieren.\n\n- Originalquelle, Sekundärquelle und unbelegte KI-Aussage unterscheiden\n- Autor, Datum, Geltungsbereich, Bezugsgröße und Aktualität kontrollieren\n- Wichtige Aussagen mit mindestens einer unabhängigen Quelle gegenprüfen\n- Unsicherheit, Widerspruch und fehlende Evidenz sichtbar dokumentieren\n\nÜbung & Abgabe: Eingebaute Fehler in einer KI-Recherche finden und ein Prüfprotokoll mit Fundstelle, Bewertung und Korrektur erstellen.\n\n03 90 Minuten\n\n##### Text, Bild, Daten und Automationen\n\nZiel: Für jeden Arbeitsschritt das passende Medium und die richtige Kontrolle wählen.\n\n- Texte nach Zielgruppe, Ton, Belegpflicht und Freigabestatus erzeugen und redigieren\n- Bildaufträge mit Motiv, Komposition, Nutzungszweck und Rechteprüfung formulieren\n- Tabellen und Berechnungen durch Stichprobe, Summencheck und Ausgangsdaten validieren\n- Automationen mit Auslöser, Eingabe, menschlicher Freigabe, Abbruchregel und Protokoll entwerfen\n\nÜbung & Abgabe: Aus einem freigegebenen Datensatz ein Text-, Tabellen- und Visual-Briefing erzeugen und die Automationsgrenze begründen.\n\n04 90 Minuten\n\n##### Transfer in zwei eigene Prozesse\n\nZiel: KI wird als kontrollierter Prozessbaustein statt als spontane Abkürzung eingesetzt.\n\n- Ist-Ablauf, Zeitaufwand, Fehlerquellen und verwendete Datenarten erfassen\n- Festlegen, was KI vorbereitet, was der Mensch entscheidet und wann eskaliert wird\n- Qualitätsmaß, Zeitgewinn und zulässige Fehlerquote vor dem Test bestimmen\n- Normalfall, Grenzfall und bewussten Fehlerfall testen und dokumentieren\n\nÜbung & Abgabe: Zwei kurze Arbeitsanweisungen mit Verantwortlichkeit, Prüfschritt, Freigabe und Rückfallweg erstellen.\n\n##### Die zwei betreuten Praxisfälle\n\nBeide Fälle werden einzeln bearbeitet und anschließend mit einem Granaria-Dozenten ausgewertet.\n\nPraxisfall 01 · Prüfen · 60 min\n\n###### Eine belastbare Entscheidungsvorlage\n\nAus fünf bereitgestellten Quellen entsteht eine einseitige Vorlage. Studierende müssen falsche Zahlen und ein erfundenes Zitat erkennen, Fundstellen belegen, Unsicherheit kennzeichnen und eine begründete Empfehlung formulieren.\n\nPraxisfall 02 · Produzieren · 60 min\n\n###### Ein wiederholbarer eigener Workflow\n\nEin Prozess aus der eigenen Rolle wird mit anonymisierten Daten durchgeführt. Erwartet werden ein Ergebnis in zwei Formaten, dokumentierte menschliche Freigaben sowie klare Stop- und Eskalationsregeln.\n\n##### Granaria-Bewertungsraster · 100 Punkte\n\nDie Bewertung bezieht sich auf sichtbares Handeln, nicht auf die Wahl eines bestimmten KI-Produkts.\n\nAuftrag & Kontext 20 Ergebnisqualität 20 Prüfung & Quellen 25 Daten & Sicherheit 20 Reflexion & Transfer 15\n\nBestanden ab 75 Punkten Kein Bestehen bei einer erfundenen, ungekennzeichneten Quelle oder bei unzulässiger Verwendung sensibler Daten — unabhängig von der Gesamtpunktzahl.\n\nWas Studierende am Ende mitnehmen\n\nein wiederverwendbares Prompt-Briefing ein vollständiges Quellen-Prüfprotokoll zwei dokumentierte KI-Arbeitsanweisungen eine persönliche Sicherheits- und Freigabecheckliste individuelles Feedback zu beiden Praxisfällen bei Bestehen: Zertifikat „KI-Kompetenz · Souverän anwenden“\n\n[Mein Lernen öffnen →](https://granaria.ac/akademie/lernen.php) · [Fachkurse und Branchen →](https://granaria.ac/akademie/fachkurse.php) · [Teamschulung besprechen →](https://granaria.ac/kontakt.php)\n\n[JSON](https://granaria.ac/akademie/profile.php?format=json) · [Markdown](https://granaria.ac/akademie/profile.php?format=md)\n\n"
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